마이크로소프트, 융자 등 을 바탕 으로: 소 빙 상업 화 에 대한 탐색 이 속 도 를 올 린 다.

얼음 과 마이크로소프트 사이 의 미묘 한 정 을 한두 마디 로 표현 하기 어렵다.

애플 은 지난 7 월 마이크로소프트 내부 에서 분리 되 어 독립 회사 로 운영 되 고 있 지만 마이크로소프트 아시아 태평양 연구 센터 16 층 얼음 이 태 어 난 곳 에는 인공지능 소녀의 자리 가 남아 있다.이 피 리 는 제작 발표 회 와 인터뷰 과정 에서 '어른 이 되 었 다' 는 애플 리 케 이 트 CEO 의 거듭 되 는 강조 에 도 불구 하고 마이크로소프트 와 는 '어른 관계' 라 고 강조 했다. 그러나 이들 의 관 계 는 일반 '성인' 과 는 확연히 다르다.

11 월 24 일 에 이런 수많은 분야 가 실질 적 인 파트너 관계 가 되 었 고 마이크로소프트 중국 과 소 빙 회 사 는 전략 적 협력 을 체결 하 겠 다 고 발표 했다.이번 합작 이후 쌍방 은 수많은 ToB 중점 업계 의 고객 을 대상 으로 일련의 인공지능 + 클 라 우 드 컴 퓨 팅 상업 화 해결 방안 을 공동으로 내 놓 을 것 이다. 첫 번 째 해결 방안 은 인공지능 금융, 인공지능 자동차 와 인공지능 콘 텐 츠 생산 등 세 가지 수직 분 야 를 포함한다.

같은 날 의 공동 발표 회 현장 에 샤 오 빙 회사 회장, 심 샹 양 전 마이크로소프트 전 세계 집행 부회장 은 샤 오 빙 회 사 는 Pre - A 라운드 융자 를 완 성 했 고 투자 자 는 베 이 징 극광 에 투자 와 왕 이 그룹 을 창 출 했다 고 발표 했다.심 샹 양 은 회의 후 인터뷰 에서 이번 융자 비 급 이 수 억 위안 이 라 고 밝 혔 다.

"현재 투자 자 들 은 샤 오 빙 의 미래 에 대해 자신 감 을 가지 고 있다."심 샹 양 은 사 측 이 소 빙 에 대한 상업 화 요구 등 을 둘러싸 고 21 세기 경제 보도 기자 에 게 알 렸 다.실제로 이에 앞서 소 빙 이 밝 힌 자료 에 따 르 면 지난 1 년 간 소 빙 의 상업 화 수입 은 1 억 원 을 넘 어 섰 다.

지금 은 '성인' 의 자세 로 작은 얼음 을 등지 고 상업 화 에 대한 탐색 과 잠재력 이 점점 빨 라 지고 있다.

마이크로소프트 얼음 에서 마이크로소프트 x 얼음 까지

리 피 리 는 오늘 PPT 의 마지막 페이지 에 마이크로소프트 중국 x 소 빙 회사 라 는 글자 외 에 두 손 으로 퍼 즐 을 들 고 한 조각 을 만 들 었 다.회의 후에 이적 은 특별히 이 점 을 제기 했다.

"이 두 손, 한 손 은 40 대 사람의 손 이 고, 또 한 손 은 젊 은 사람의 손 이다." 라 고 리 피 리 는 "마이크로소프트 와 얼음 은 회사 나 구조 적 으로 너무 성숙 하 다" 고 한탄 했다.

실제로 과거 에는 작은 얼음 이 마이크로소프트 내부 인공지능 조수 로 등장 했다.이제 부 화 를 마치 고 독립 한 '성인' 얼음 - 이적 의 눈 에는 마이크로소프트 와 의 협력 이 윈 윈 이다.

마이크로소프트 가 얼음 에 대한 가 치 는 분명 하 다.최근 에 개 최 된 마이크로소프트 중국 년도 합작 파트너 생태 대회 (CPC 2020) 에 서 는 마이크로소프트 중국 이 본 격 적 으로 '합작 파트너 농경 프로젝트' 와 그 핵심 조치 로 서 의 '2020 업 종심 경 업그레이드 계획' 을 내 놓 았 다.

지금 은 마이크로소프트 와 전략 적 협력 을 이 루 는 작은 얼음 이 이 계획 을 통 해 일련의 우세 적 인 자원 을 얻 을 수 있다. 다시 말 하면 마이크로소프트 가 장기 적 으로 축적 한 고객 자원, 판매 팀, 마 케 팅 팀, 심지어 합작 파트너 생태 시스템 의 공동 혁신 등 은 미래 에 작은 얼음 에 사용 할 희망 이 있다.

"얼음 에 있어 마이크로소프트 자체 의 ToB 능력 이 매우 강하 다. 고객 에 대한 통찰 이나 고객 구조 등 은 모두 마이크로소프트 의 장점 이자 독립 적 인 새로운 회사 가 필요 로 하 는 것 이다."리 피 리 는 이 협력 관계 에서 얼음 은 성숙 한 마이크로소프트 에서 많은 것 을 배 울 수 있다 고 솔직하게 말 했다.

그러나 작은 얼음 이 마이크로소프트 에서 자원 을 빼 내 고 심지어 '이득 을 본다' 는 뜻 은 아니다.마이크로소프트 의 경우 작은 얼음 도 독특한 현지 화, 수직 화 가치 가 있다.

심 샹 양 은 현지 혁신 은 모두 기술, 제품, 운영 과 상업 화 라 고 설명 했다."마이크로소프트 는 세계 최고의 첨단 기술 회사 로 서 자신의 기술 과 제품 에 대해 큰 자신 감 을 가지 지만 말단 에서 현지 고객 에 게 서 비 스 를 제공 하고 사용자 의 체험 과 운영 능력 을 향상 시 키 며 심지어 새로운 상업 모델 을 만 드 는 데 있어 반드시 어떻게 혁신 할 것 인 가 를 생각해 야 한다."

이 는 마이크로소프트 를 전 세계 의 복사, 점 전체 면 의 거대 한 물건 으로 본다 면 소 빙 의 기능 은 업계 와 상업 고객 의 고통 을 깊이 파고 자신 과 마이크로소프트 제품 을 결합 하여 합 리 적 인 해결 방안 을 제시 하 는 데 있다 는 뜻 이다.그리고 이 는 바로 현지 에 착안 하여 고객 의 수요 에 대한 피드백 순환 속 도 를 한층 더 높 일 것 이다.

"앞으로 의 방향 은 작은 얼음 틀 이 마이크로소프트 스마트 클 라 우 드 와 긴밀 하 게 결 합 될 것 이 라 고 믿 습 니 다. 그 중에서 Azure, Modern Work place, Dynamics 와 관련 되 어 다양한 종류의 서 비 스 를 제공 할 것 입 니 다."마이크로소프트 부회장, 마이크로소프트 중국 구 최고 경영 자 추 서기 가 지적 했다.

이런 변 화 는 마이크로소프트 가 구축 한 업계 생태 환경 에 큰 변화 가 생 길 것 이다.예 를 들 어 소 빙 이 깊이 갈 고 있 는 수직 분야 중 하나 인 자동차 업 계 는 자동차 생산 부터 사용자 측 까지 모든 절차 에서 대량의 기업 을 통합 시 켜 업계 의 생태 계 를 공동으로 구성 할 것 이다.그리고 그들 도 '마이크로소프트 + 얼음' 이라는 조합의 촉각 에 달 려 있다."우 리 는 이와 비슷 한 생태 계 를 만 들 고 서로 다른 업계 에 응용 할 수 있 기 를 바 랍 니 다.

얼음 을 파 는 금 '방법론'

이번 마이크로소프트 와 소 빙 의 합작 이 이 뤄 진 뒤 양측 은 인공지능 금융, 인공지능 자동차, 인공지능 콘 텐 츠 생산 등 3 개 수직 영역 을 포괄 하 는 인공지능 사업 화 솔 루 션 을 공동으로 내 놓 을 것 으로 알려 졌 다.이 솔 루 션 은 마이크로소프트 스마트 클 라 우 드 Azure 를 중국 및 전 세계 시장 에 서비스 하 는 클 라 우 드 컴 퓨 팅 운영 플랫폼 으로 하고 완 선 된 인공지능 상호작용 체험 을 관건 적 인 업계 의 전형 적 인 응용 장면 에 융합 시 킬 것 이다.

실제로 인공지능 금융, 인공지능 자동차, 인공지능 콘 텐 츠 생산 등 세 분야 가 바로 소 빙 현재 의 주요 수입 원 이다.

한편 리 피 리 는 빙 이 현재 강점 인 수직 분야 에는 스포츠 업계 도 있다 고 밝 혔 다.바로 어제 에 이 스 케 이 트 는 국가 체육 총 국 동계 운송 센터 의 중점 항목 을 표 시 했 고 2022 년 동계 올림픽 에서 얼음 은 프 리 스타일 스키 공중 기술 시각 평가 시스템 을 제공 할 것 이다.인공지능 이 세계 경기 류 스포츠 분야 에서 처음으로 정착 한 성과 다.

주의해 야 할 것 은 현재 인공지능 조수 가 종 단 에 이 르 렀 다 는 점 이다.특히 가구, 휴대 전화, 차량 적재, 교육, 고객 지원 등 장면 에서 AI 조 수 는 치열 한 싸움 을 벌 였 다.하지만 이적 의 입장 에 서 는 얼음 이 현재 건 너 온 분 야 는 재고 시장 이 아니다.

"지난 번 에 AI 배당 을 받 은 게이머 들 은 AI 의 진정한 가 치 를 발굴 하지 못 했다. 각 분야 와 AI 를 결합 시 켜 'AI +' 라 는 개념 을 제시 해 보 았 으 나 다른 응용 방안 이 있 음 을 발견 했다" 고 이 피 리 는 "우리 가 했 던 많은 스마트 단말기 업그레이드 와 해결 방안 이 다르다" 고 말 했다.

하나의 현저 한 차이 점 은 얼음 이 인 류 를 폭력 적 이 고 딱딱 하 게 대체 하 는 것 을 강조 하지 않 고 인공지능 과 인류 단체의 새로운 미 합 을 제창 한 다 는 것 이다.다시 말 해 소 빙 의 '방법론' 은 인간 과 AI 의 대등한 협력 관 계 를 시종일관 강조 하 는 것 이지, 관 계 를 대체 하 는 것 이 아니다.

이런 포 지 셔 닝 에서 출발 하면 샤 오 빙 은 과거 업계 에서 무시 한 핵심 적 인 부분 을 발견 할 수 있다.예 를 들 어 의 류 업 체 가 효율 적 인 생산 을 하 는 데 도움 을 주 려 고 하 는 과정 에서 소 빙 은 생산 과정 이 아니 라 디자인 절차 에 있다.

"그래서 우 리 는 인공지능 의 방식 으로 플랫폼 을 제공 하고 체계 적 인 능력 으로 디자이너 가 심미 적 인 부분 에 집중 하도록 도와 줌 으로 써 디자인 의 병목 을 해결 했다."이적 이 소개 했다.

"현재 각 분야 에서 인공지능 과 디지털화 구조 전환 을 하고 있 지만 업무 의 핵심 에 진정 으로 영향 을 미 치 는 장면 을 찾 는 것 은 쉽 지 않 습 니 다." 라 고 추 작 기 는 지적 했다. "이것 도 미래 에 우리 가 공동으로 발전 할 수 있 는 공간 입 니 다."