技術再構築産業の京東試験

この半月間、周伯文さんは各地を歩いてきました。

11月14日に嘉興に行き、中国知能産業サミットフォーラムでAIの生産力転化を論述しました。11月24日に烏鎮世界インターネット大会に姿を現し、産業数の智化の未来を語った。11月25日、ほぼ二日間、目が合っていない周伯文さんはまた北京に帰りました。2020京東世界探検者大会で京東技術の発展と配置を述べました。

現在の産業数の智化の波に直面して、京東グループ技術委員会の会長、京東智連雲総裁、IEEE Fellow周伯文とその背後にある京東は、余力を残さない。2020京東世界科学技術索者大会で、京東は一気に4つの企業級製品を発表しました。小売り雲、京慧、言犀と倫霊はそれぞれ泛小売、サプライチェーン、人機相互協力と近代化都市管理をめぐって、自分の技術解決案を提供します。

多目的な商品が密集して登場し、京東技術の全面的な開放の決意を映している。

私達は人工知能、ビッグデータ、クラウド、モノのネットワーク及び私達の最前線探索技術を開放し、私達の生態チェーンの優位性を融合させ、統一したクラウド台座、技術中台、データ知能プラットフォーム、及び共同管理プラットフォームを提供します。21世紀の経済報道の独占インタビューを受けて、周伯文氏は「統合と統合された関係を通じて、私たちの生態パートナーと一緒に消費インターネットと産業インターネットの両端を接続し、社会コストを低減し、社会効率を向上させる」と述べました。

技術統一開放

今後10年間に向けたデジタル化社会へのサプライチェーンを初めて打ち出したことで、技術開放は再び京の内外で共通認識となった。

「京東の考えは完全に開放的で、すべてのものは世界中のユーザーと顧客にサービスを提供するものだと思います。」21世紀の経済報道記者に復刻した京東の技術開放について、周伯文は説明した。

実は、過去三年間、京東技術はずっと開放的な考えを持っています。しかし、昔をさかのぼると、この道は一度ではできない。

2018年、京東はAIオープンプラットフォームNeuHubを発売し、「プラットフォーム＋研究院＋革新ビジネスモデル」という独特なアーキテクチャでAI技術の開放の可能性を探っている。今年のダブル11の間に、NeuHubプラットフォームは千億回近くの通話量を持っています。これもこのモードの京東AI技術の潜在能力を検証しました。

しかし、これは単に技術的にオープンなノードの一つです。2019年末、京東は雲計算、人工知能、IoTの三つの業務を統合し、今年3月に「京東智聯雲」と統一してお客様に推進します。現在、東京は統一したクラウドベース、技術中台、データ知能プラットフォーム、共同管理プラットフォームの4つの大平台を提供する能力があります。単点から平面までの技術開放路線を完成しました。

周伯文から見ると、このような開放路線は一貫性と順応性を備えています。最初にオープンしたAIオープンプラットフォームのNeuHubは、今では効果的です。それと同時に、京東技術中台の一部として、成熟した人工知能開放プラットフォームは他のプラットフォームの能力をサポートします。例えば、データ知能プラットフォームの上で、機械学習や学習などのAI能力を導入して、データ知能を実現します。

点から面にかけて、「統一対外」は今回の京東技術開放の最も著しい特徴であり、この年の北京東集団技術委員会の整理に欠かせない。周伯文氏は、技術のトップを設計することによって、京東内部は技術統一を実現し、過去の「技術単純サービス業務」の局面を打破したと指摘した。

紹介によると、現在は京東内に統一されたクラウドプラットフォームが形成されており、IDCデータセンター、物理機、容器などは、京東智聯雲内部のクラウドプラットフォームによって統一的に提供されています。また、技術中台、共同管理プラットフォーム、データ知能プラットフォームも京東智聯雲内に統合されています。

内部から，その効果は検証された。21世紀の経済報道記者の取材に対し、京東グループ副総裁、京東小売技術委員会会長、京東小売技術とデータセンターの責任者である商業昇格事業部総裁の顔偉鵬氏によると、今年のダブル11期間の京東秒級注文量のピークは6・18に比べて51%アップした一方、単位注文資源のコストは2019年に比べて29%減少した。CPUピーク利用率は同20.7%増で、マシンルーム専用ラインの流量は同13.3%減少した。

顔偉鵬によると、智聯雲を大規模に使うことは各数字の改善の重要な原因です。調査によると、今年の京東小売の核心業務はすでに智聯雲を全面的に使っています。「私たちは智聯雲チームがよりよく製品を作るのを助けています。彼らはコストを節約し、効率を高めるのを助けてくれます。これはウィンウィンの協力です。」

表面的なコスト効率の改善だけでなく、製品の導入においても、技術の統一開放には大きな爆発力がある。これも今回の全世界科学技術索者大会で、京東が一気に違うシーンで四つの解決案を出すことができた原因です。急速な発展と反復製品を通じて、京東は自分の数の智化能力をより広い外部に放射することができます。

京東のこの四つの統一プラットフォームは効率的、迅速、敏捷な開発を助けることができます。そしてお客様のニーズを正確に反映して、快速線、運行維持、開発と保障の各サービスを提供します。周伯文さんは「みんなの内部で共通認識ができ、実際の仕事では統一のリズムができている」と紹介しています。

Forresterが今年10月に発表した「The Forrester Wave：公有雲開発と基礎構造プラットフォーム中国市場メーカー評価」の報告によると、2018年に比べ、2020年に中国メーカーのBAT、ファーウェイ、京東はすでに「第一階段隊」陣営を形成している。このうち、京東智聯雲は戦略配置、市場表現の3つの核心面でそれぞれ21%と108%増加しました。

未来の産業再生

技術が統一的に包装され、全面的に開放された後、京東のビジョンは未来の各産業を再構築することです。周伯文は例を挙げて、ある大型車企業のデジタル化の転換の需要に対して、京東はすでにそれに統一的なデジタル化のユーザー体系、運営体系と中台の管理体系を作り上げるように助けました。

しかし、技術が業界に対する改造空間はこれだけではない。フロントエンドの製品開発やバックエンドの品質検査の流れを問わず、京東は自分の考えを持っています。

例えば、今年京東智連は全世界初の全人工知能駆動のC 2 M商品を開発しました。京東は消費側が生産端を牽引するC 2 Mシステムを構築し、システムの中で二つの神経ネットを設計し、一つの神経ネットはユーザーの画像と好みを模擬し、もう一つは商品の属性を模擬する。二つの神経ネットワークが互いに攻防し、冷蔵庫の数百個の製品の性能設計を絶えず最適化します。二つのニューラルネットワークがバランスを取り始めた時に、最適なバランスポイントを見つけました。これによって生産、生産、生産、生産、意思決定の最適化を行います。

京東方面が提供したデータによると、今年6・18の間に京東連が発売した初の全人工知能カスタム冷蔵庫は、全体の研究開発の流れには手が入らなかったが、生産ラインの時間は同種の製品より83%以上短くなりました。

生産チェーンの後端で、京東はすでに補助品質検査に参加する能力があり、AI、5 Gなどの新興技術を利用して生産効率を高める。我々は、サンプル学習とコンピュータビジョン技術を使用して、5 Gネットワークのサポートの下で、ミリ秒以内の複数の写真撮影とクラウド認識を実現し、欠陥のある製品をアームに戻して正確な操作を助けて、優れた製品、良品と不良品を分離して、品質検査の効率を向上させます。周伯文氏は。

しかし、周伯文から見ると、これは京東が知能製造の切り口を開けただけです。品質検査の一環が完全にデジタル化とインテリジェント化された後、京東の次のステップはビッグデータ分析によって製品の不完全なソースを理解し、後に置かれた品質検査のコンピュータ視覚ロジックを前置きして、生産端で良品率を高めて、残品率を下げます。

「品質検査から生産製造プロセスまで、スマート製造の分野で全プロセスのコスト効果の向上を実現しました。」周伯文は「C 2 Mの逆注文を重ねたら、生産全体がコントロールできる」と述べました。

しかし、周伯文さんはこのような産業数の智化過程はまだ時間が必要だと告白しました。京東内部、京東智連雲内部からも、同じように時間がかかります。

今年の私たちの主な仕事はクラウドコンピューティング、AI、IoTの共同管理プラットフォームを統合し、「針路の調整」と人材と組織能力を補完する段階にあります。成績といえば、戦略がはっきりしていて、ピントが合っている管理、製品力が上がってきて、市場の認知度が高くなりました。周伯文氏は記者団に「しかし、現在はもっと多くの問題について話しています。今後は新たな戦略の下で、京東技術が成長を加速させることを期待しています。」